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Ruta Base de Datos Jr: aprende gratis desde cero en 6 semanas

De cero a resolver tareas sencillas de base de datos en un equipo real, con SQL y PostgreSQL (y nociones de MongoDB y Redis). Con videos gratis en español, explicaciones en palabras simples, retos prácticos, cuestionarios y revisión de un docente.

  • Nivel: Principiante
  • 6 semanas
  • 58 retos
  • 29 videos gratis
  • 48 preguntas
  • Certificado al terminar

El contenido de las rutas está en español.

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Temario semana a semana

Semana 1 · SQL básico + Git

Una base de datos relacional es una biblioteca enorme: cada estante es una tabla, cada libro una fila y cada dato del libro (título, autor, año) una columna. SQL es el idioma para pedirle cosas al bibliotecario. Ejemplo: SELECT titulo FROM libros WHERE anio = 2020 ORDER BY titulo; pide los títulos de 2020 en orden alfabético. Git guarda cada versión de tu trabajo, como partidas guardadas.

Error típico de principiante: hacer UPDATE o DELETE sin WHERE: cambias o borras toda la tabla. Escribe siempre primero el SELECT con el mismo WHERE para ver qué filas tocarás.

Temas de la semana 1
  • Qué es una base de datos relacional: tablas, filas, columnas, llave primaria
  • SELECT, alias (AS), DISTINCT, LIMIT
  • WHERE con =, <>, >, AND, OR, IN, BETWEEN, LIKE / ILIKE, IS NULL
  • ORDER BY ascendente y descendente, por varias columnas
  • Funciones de agregación: COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX y cómo tratan los NULL
  • Funciones útiles: UPPER, LOWER, CONCAT / ||, COALESCE, ROUND, EXTRACT, CASE WHEN
  • INSERT, UPDATE, DELETE básicos (siempre con WHERE)
  • Git: clone, branch, commit, push, pull, Pull Request, resolver un conflicto simple

Cursos: "SQL de cero: Tu guía práctica con PostgreSQL" (Fernando Herrera) + videos de SQL y Git de MoureDev en YouTube.

10 retos · cuestionario de 8 preguntas

Semana 2 · JOINs, GROUP BY y subconsultas

Un JOIN junta información de varias tablas usando una columna en común, como unir la lista de alumnos con la de notas usando el número de alumno. Ejemplo: SELECT a.nombre, n.nota FROM alumnos a JOIN notas n ON n.alumno_id = a.id;. GROUP BY agrupa filas parecidas para contarlas o sumarlas, como separar tus gastos por categoría y ver cuánto gastaste en comida. Las subconsultas son una consulta dentro de otra.

Error típico de principiante: usar WHERE para filtrar sobre un COUNT o SUM. Eso va en HAVING, porque se evalúa después de agrupar.

Temas de la semana 2
  • INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN y cuándo aparece NULL
  • Unir la misma tabla dos veces con alias distintos (origen y destino de una transferencia)
  • GROUP BY con una o varias columnas, HAVING vs WHERE
  • COUNT(DISTINCT ...)
  • Subconsultas en WHERE (IN, EXISTS, NOT EXISTS) y en FROM
  • CTE con WITH para ordenar consultas largas
  • UNION vs UNION ALL
  • Orden lógico de ejecución: FROM → WHERE → GROUP BY → HAVING → SELECT → ORDER BY → LIMIT

Cursos: "SQL de cero: Tu guía práctica con PostgreSQL" (secciones de agrupaciones, joins y subconsultas) + videos de pildorasinformaticas.

10 retos · cuestionario de 8 preguntas

Semana 3 · Modelado relacional, DDL, constraints y migraciones

Diseñar tablas es organizar un armario: decides qué va en cada cajón y pones etiquetas para no mezclar calcetines con camisetas. La clave primaria es el DNI de cada fila (único) y la clave foránea conecta una tabla con otra. Ejemplo: pedidos.cliente_id REFERENCES clientes(id) impide crear un pedido de un cliente que no existe. Una migración es una instrucción guardada que cambia la estructura paso a paso, como el manual de un mueble para armar.

Error típico de principiante: guardar dinero en FLOAT o editar una migración que ya se aplicó. Usa NUMERIC(14,2) y crea una migración nueva para cada cambio.

Temas de la semana 3
  • Modelo entidad-relación: entidades, atributos, relaciones 1:1, 1:N y N:M
  • Normalización: 1FN, 2FN y 3FN con ejemplos (y cuándo se desnormaliza a propósito)
  • Tipos de datos en PostgreSQL: BIGINT, NUMERIC(14,2) para dinero (nunca FLOAT), VARCHAR, TEXT, DATE, TIMESTAMPTZ, BOOLEAN
  • DDL: CREATE TABLE, ALTER TABLE, DROP TABLE
  • Llaves: PRIMARY KEY con GENERATED ALWAYS AS IDENTITY, FOREIGN KEY, ON DELETE RESTRICT / CASCADE
  • Constraints: NOT NULL, UNIQUE, CHECK, DEFAULT
  • Migraciones: qué son, por qué se versionan, up y down, nunca editar una migración ya aplicada

Cursos: "SQL de cero: Tu guía práctica con PostgreSQL" (secciones de diagrama entidad-relación, llaves y constraints) + video de normalización de Vida MRR.

9 retos · cuestionario de 8 preguntas

Semana 4 · Índices, EXPLAIN y rendimiento

Un índice funciona como el índice de un libro: en vez de leer todas las páginas, vas directo a la que necesitas. Ejemplo: buscar un correo en una tabla de un millón de filas sin índice obliga a revisarlas todas (Seq Scan); con un índice en correo, la base salta directo (Index Scan). EXPLAIN ANALYZE es como pedirle al GPS la ruta antes de salir: te muestra si va por el camino largo y cuánto tardó de verdad.

Error típico de principiante: crear índices en todas las columnas "por si acaso". Cada índice ocupa espacio y hace más lentas las escrituras; crea solo los que tus consultas usan.

Temas de la semana 4
  • Cómo lee PostgreSQL una tabla: páginas, Seq Scan vs Index Scan vs Bitmap Index Scan
  • Índices B-tree: qué son, cuándo ayudan y cuándo no
  • Índices compuestos y el orden de las columnas
  • Índices sobre expresiones (LOWER(email)) y consultas que "rompen" un índice (funciones sobre la columna)
  • EXPLAIN vs EXPLAIN ANALYZE: costo estimado, filas estimadas vs reales, tiempo real
  • El costo de un índice: espacio en disco y escrituras más lentas
  • ANALYZE y estadísticas; pg_stat_user_indexes para detectar índices sin uso
  • Paginación con OFFSET vs paginación por llave (keyset)

Cursos: "SQL de cero: Tu guía práctica con PostgreSQL" (sección de índices) + libro gratuito Use The Index, Luke (capítulos 1 y 2) + video de índices de pildorasinformaticas.

9 retos · cuestionario de 8 preguntas

Semana 5 · Transacciones, ACID, bloqueos, funciones y vistas

Una transacción es una transferencia en un cajero: o se descuenta de una cuenta y se suma a la otra, o no pasa nada; nunca queda a medias. Ejemplo: BEGIN; UPDATE cuentas SET saldo = saldo - 100 WHERE id = 1; UPDATE cuentas SET saldo = saldo + 100 WHERE id = 2; COMMIT;. Si algo falla antes del COMMIT, haces ROLLBACK y no cambia nada. Los bloqueos son el cartel de "ocupado" de un probador: evitan que dos personas cambien lo mismo al mismo tiempo.

Error típico de principiante: dejar una transacción abierta (sin COMMIT ni ROLLBACK): bloquea filas y frena a los demás.

Temas de la semana 5
  • Transacciones: BEGIN, COMMIT, ROLLBACK, SAVEPOINT
  • ACID: atomicidad, consistencia, aislamiento, durabilidad (con el ejemplo de una transferencia)
  • Niveles de aislamiento en PostgreSQL: READ COMMITTED (por defecto), REPEATABLE READ, SERIALIZABLE
  • Problemas de concurrencia: actualización perdida, lectura no repetible
  • Bloqueos de fila: SELECT ... FOR UPDATE, esperas y deadlocks
  • Funciones y procedimientos en PL/pgSQL: parámetros, variables, IF, RAISE EXCEPTION
  • Vistas (CREATE VIEW) y vistas materializadas (idea general)
  • Triggers para auditoría

Cursos: "SQL de cero: Tu guía práctica con PostgreSQL" (secciones de funciones, procedimientos almacenados y triggers) + documentación oficial de transacciones y niveles de aislamiento.

10 retos · cuestionario de 8 preguntas

Semana 6 · NoSQL básico, backups y simulación de trabajo real

Hasta ahora usaste tablas con filas y columnas fijas. NoSQL son otras formas de guardar datos: MongoDB guarda fichas sueltas (documentos), como carpetas con hojas de formato distinto, y Redis es una pizarra rápida para lo que se consulta mucho. Ejemplo: SET sesion:ana "abc123" EX 3600 guarda una sesión que desaparece sola en una hora. Un backup es respaldar las fotos de tu teléfono por si lo pierdes; pg_dump hace la copia de tu base y pg_restore la devuelve.

Error típico de principiante: hacer backups y nunca probar restaurarlos. Un respaldo que no se ha restaurado es solo una esperanza.

Temas de la semana 6
  • Cuándo SQL y cuándo NoSQL: documentos (MongoDB) y clave-valor (Redis)
  • MongoDB: bases, colecciones, documentos, insertOne, find, filtros, proyección, updateOne, deleteOne, índices y aggregate básico
  • Redis: SET / GET, EXPIRE y TTL, INCR, hashes; uso como caché y contador
  • Backups en PostgreSQL: pg_dump (formato plano y -Fc), pg_restore, probar la restauración
  • Cómo trabajar un ticket de base de datos: rama, migración, pruebas, PR, checklist de despliegue
  • Corrección de datos en producción de forma segura (SELECT antes, transacción, respaldo de las filas afectadas)

Cursos: "MongoDB: Aprende desde cero a experto" (introducción, CRUD y agregaciones) + videos gratis de MongoDB y Redis.

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10 retos · cuestionario de 8 preguntas

Proyectos para tu portafolio

Cuando buscas tu primer trabajo, casi nadie te va a pedir un título: te van a pedir ver algo que hayas construido, y tener proyectos propios en GitHub (con tus scripts SQL, tu diagrama y un README que explique todo) demuestra que sabes trabajar con datos mejor que cualquier certificado.

1. Base de datos de un torneo de videojuegos

  • Qué construyes: la base de datos de un torneo de League of Legends, Fortnite o el juego que prefieras, con equipos, jugadores, partidas y resultados, más consultas como "top 10 jugadores con más victorias" o "equipo con mejor promedio".
  • Qué practicas: diseño de tablas, claves primarias y foráneas, constraints, JOINs, GROUP BY y migraciones (semanas 1 a 3).
  • Súbele el nivel: registra los resultados de cada partida dentro de una transacción para que nunca quede una partida a medias.

2. Estadísticas de una liga de fútbol

  • Qué construyes: una base de datos con equipos, partidos, goles y tarjetas de una liga (la de tu país o una inventada), que genera la tabla de posiciones y la lista de goleadores.
  • Qué practicas: JOINs, GROUP BY, subconsultas, vistas para la tabla de posiciones, índices y EXPLAIN para que las consultas sigan rápidas con muchos partidos (semanas 2 a 5).
  • Súbele el nivel: carga miles de partidos de prueba y compara con EXPLAIN cuánto mejora una consulta antes y después de crear un índice.

3. Catálogo de tus series y películas

  • Qué construyes: tu propio "Netflix personal": un catálogo de series y películas con géneros, plataformas, temporadas, lo que ya viste y tu calificación, con consultas como "series de terror que me faltan terminar".
  • Qué practicas: SQL básico, modelado de relaciones de muchos a muchos (una serie tiene varios géneros), constraints, funciones, backups y una versión en MongoDB para comparar (semanas 1 a 6).
  • Súbele el nivel: crea una función que te recomiende qué ver según los géneros que mejor calificaste.

Glosario de Base de Datos Jr en palabras simples

Palabra Qué significa
Base de datos Un lugar donde se guarda información ordenada para buscarla después, como una biblioteca bien organizada.
Tabla Un conjunto de datos del mismo tipo ordenados en filas y columnas, como una hoja de cálculo de "clientes".
Fila Un registro completo dentro de una tabla, como la ficha de un solo cliente.
Columna Un tipo de dato que tienen todas las filas, como la columna "email" en una lista de contactos.
SQL El idioma que se usa para pedirle cosas a una base de datos, como hablarle al bibliotecario.
Consulta (query) Una pregunta que le haces a la base de datos, como "¿qué clientes viven en Lima?".
Clave primaria Un valor único que identifica a cada fila, como el número de DNI de una persona.
Clave foránea Una columna que apunta a la clave primaria de otra tabla, como el número de alumno escrito en una hoja de notas.
JOIN Una forma de juntar datos de dos tablas que comparten algo, como unir la lista de alumnos con la lista de notas.
GROUP BY Agrupa filas parecidas para contarlas o sumarlas, como separar tus gastos por categoría.
Subconsulta Una consulta dentro de otra, como hacer una pregunta cuya respuesta necesitas para la pregunta principal.
Constraint (restricción) Una regla que la base de datos obliga a cumplir, como "el precio no puede ser negativo".
Migración Un archivo con cambios a la estructura de la base de datos que se aplica en orden, como los pasos numerados para armar un mueble.
Índice Una estructura que ayuda a encontrar datos rápido, como el índice al final de un libro.
EXPLAIN Un comando que muestra cómo piensa buscar la base de datos, como ver la ruta en el GPS antes de salir.
Transacción Un grupo de cambios que se hacen todos juntos o ninguno, como una transferencia en un cajero.
Bloqueo (lock) Una marca que impide que dos personas cambien el mismo dato a la vez, como el cartel de "ocupado" en un probador.
Vista (view) Una consulta guardada con nombre que se usa como si fuera una tabla, como un filtro favorito en tu app de fotos.
NoSQL Bases de datos que no usan tablas, sino documentos o pares clave-valor, como una carpeta de fichas sueltas.
Backup Una copia de seguridad de los datos para recuperarlos si algo se pierde, como respaldar las fotos de tu teléfono.

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